Kęstutis Daugėla: „Mes ruošiame meškeres didžiųjų duomenų žvejybai“

• Pareigos Techninis vadovas
• Išsilavinimas Taikomosios matematikos magistro laipsnis, Kauno technologijos universitetas
• Asmeniniai pomėgiai Sunkumų kilnojimas, žaidimai ir problemų sprendimas

Keletą metų dirbęs prekybos finansavimo srities specialistu Kęstutis nusprendė pereiti dirbti į savo itin pamėgtą informacinių technologijų sritį. Dabar jo komandos atsakomybės sritis – rinkti didžiulius duomenų kiekius ir juos valdyti, ieškoti sprendimų, kaip tuos duomenis analizuoti ir naudoti siekiant tobulinti SEB paslaugas ir gerinti klientų lūkesčių bei poreikių tenkinimą. „SEB vyksta daugybė įdomių vidinių procesų – mes persitvarkome ir palaipsniui tampame bendrove, kurios pagrindinis veiklą skatinantis veiksnys yra duomenys. Savo srityje mes esame kupini startuoliško ryžto, mums smagu dirbti tokiais sparčiais tempais, kurie būtini naudojantis pažangiausiomis technologijomis“, – sako Kęstutis.

Papasakok mums apie savo kelią SEB

Anksčiau dirbau prekybos finansavimo specialistu kitame banke. 2015 metais perskaičiau skelbimą apie įdomų su prekybos finansavimu susijusį darbą SEB, pateikiau paraišką ir buvau priimtas į darbą. Per tuos pusantrų metų darbo šiose pareigose pradėjau magistrantūros studijas taikomosios matematikos srityje. Studijų metu susidomėjau duomenų mokslu. Nors informacinės technologijos visada buvo mano mėgstamiausia sritis, tačiau mano profesija nebuvo su tuo susijusi, neturėjau ankstesnės darbo IT srityje patirties. Vis dėlto nusprendžiau pakeisti darbo pobūdį ir pretenduoti į laisvą vietą duomenų saugyklos, vadinamojo duomenų ežero (Data Lake), padalinyje. Kai pradėjau dirbti, tai buvo nauja 29 žmonių komanda. Dabar esame 55 kolegos, maždaug pusė jų dirba Vilniuje, kita dalis – Stokholme.

Papasakok apie savo dabartines pareigas

Esu atsakingas už techninį programinės įrangos paslaugų įgyvendinimą savo srityje, kuri yra duomenų valdymas ir valdysena. Norime būti įmone, kuri savo veikloje naudoja duomenis, todėl mums labai svarbu užtikrinti duomenų tvarkymą, kurti sprendimus, diegti infrastruktūrą, antraip duomenys taps nepatikimi. Mes turime dar daug nuveikti duomenų analizės integravimo į verslo, operacijų ir kitus procesus, dar daug ką galime tobulinti. Mano kasdienė veikla susideda iš sprendimų kūrimo, bendravimo su atsakingais už paslaugas darbuotojais, darbo su dokumentais, turiu daug kitų reikalų. Mano mėgstamiausia programavimo kalba yra R, kuri yra panaši į „Python“, tačiau nėra tokia paplitusi inžinerijos srityje.

Mūsų padalinio misija yra kurti ir teikti patogias priemones verslo ir kitiems padaliniams, kurie juos gali naudoti tobulindami mūsų paslaugas, priimdami geresnius ir greitesnius sprendimus. Taigi mes jiems dovanojame ne tik žuvis, bet ir kuriame meškeres, kad jie galėtų „žvejoti“ duomenų ežere.

Kas tave motyvuoja ir suteikia energijos?

Pažanga naujų technologijų didžiųjų duomenų srityje yra labai sparti, todėl mes, IT specialistai, turime nuolat mokytis, jei nenorime atsilikti. Mokymasis ir eksperimentavimas su naujais sprendimais yra svarbi ir įdomi mano darbo dalis. Štai kodėl neseniai organizavome hakatonus – „Big Data Challenge“ ir „Data Quality Hackathon“, kad galėtume visi kartu eksperimentuoti, mokytis, kas galiausiai atsispindi pridėtinėje vertėje įmonei.

Kai išsprendžiu sudėtingą problemą, apima geras jausmas, suteikiantis man didelę motyvaciją. Džiaugiuosi kiekvieną kartą, kai matau didžiulį kiekį nestruktūrinių duomenų, nes tai – galimybė juos apdoroti, analizuoti ir tvarkyti. Ir dar man svarbi drauge dirbanti puiki komanda. Aš mokausi iš kolegų, jie mokosi iš manęs, mes palaikome vieni kitus.

Ar galėtum papasakoti apie savo pomėgius?

Mėgstu sunkiąją atletiką ir jėgos trikovę. Anksčiau dalyvaudavau „Strongman“ varžybose ir net du kartus patekau į Lietuvos galiūnų varžybų finalą. Dabar man patinka mokyti kitus, padėti jiems ugdyti jėgą bei gerinti sveikatą. Esu paskatinęs nemažai kolegų pradėti kilnoti svorius ir mokiau, kaip tą daryti teisingai.

Man taip pat patinka žaidimai. Anksčiau žaidžiau „Counter Strike“, bet dabar mes visi penki komandos nariai žaidžiame „Valorant“. Man patinka komandinis darbas ir konkurenciniai žaidimo aspektai, o mūsų komandai tai dar yra ir komandos formavimo galimybė.